标准正态分布的概率密度函数

标准正态分布（也称为Z分布）的概率密度函数（PDF）是描述随机变量分布情况的函数。其公式为：

f(x) = (1/√(2π)) * e^(-x^2/2)，其中x是随机变量，π是圆周率常量，e是自然对数的底数。这个函数描述了当随机变量等于某个特定值时，所观察到的概率密度。标准正态分布的平均值为0，标准差为1。这个函数图像是关于y轴对称的，形状类似于钟形曲线。

标准正态分布的概率密度函数

标准正态分布（或称为高斯分布）的概率密度函数（PDF）的一般形式为：

f(x) = (1/√(2πσ^2)) * e^(-(x-μ)^2/2σ^2)

其中：

* x 是分布的随机变量；

* μ 是分布的均值（期望值）；

* σ 是分布的标准差。对于标准正态分布，μ = 0 且 σ = 1。因此，标准正态分布的概率密度函数可以简化为：

f(x) = (1/√(2π)) * e^(-x^2/2) 或者也可以写为 (e^-x^2)/√(2π)。这个函数描述了当随机变量为 x 时，观察到的值的概率密度。注意这里的 e 是自然对数的底数，约等于 2.71828。

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