导读 气候科学家伊丽莎白巴恩斯使用神经网络和可解释的人工智能来回答有关地球气候的紧迫问题。这些尖端的机器学习方法有助于揭示地球系统的复杂...
气候科学家伊丽莎白巴恩斯使用神经网络和可解释的人工智能来回答有关地球气候的紧迫问题。这些尖端的机器学习方法有助于揭示地球系统的复杂性，但它们可能难以理解。
Barnes 想在一些易于理解的视频中分解这些概念，因此她委托一位艺术家以视觉方式传达她团队的研究。
“当你观看这些视频时，很明显我们的工作植根于气候科学的基础——我们只是使用人工智能作为探索数据的工具，”大气科学系副教授巴恩斯说。
Barnes 使用她在 2021 年被选为 Walter Scott, Jr. 工程学院卓越奖时获得的资金聘请 Heartwood Visuals 的 Carrie Van Horn。范霍恩将小组的科学翻译成视频，涵盖四个主题：
每个视频都描述了神经网络和可解释的 AI，并解释了研究人员如何使用 AI 来解决每个主题。
巴恩斯的整个研究小组都参与了生产。研究生和博士后研究员编写脚本，集思广益，录制音频并与艺术家交流。
“对我来说，这些视频是一个集体的努力，这对我来说真的很重要，”巴恩斯说。“我的团队由极具创造力的人组成，视频质量提高了 100 倍，因为每个人都参与其中。”
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